シチュエーション：
デジタル ワーカー、AI、自動化は、私たちが知っているようにゲームを変えています。競争力を維持するには、深い統合と業界の専門知識が必要です。
ライフ サイエンス企業がインテリジェント オートメーション戦略を実施する際には、自動化の文化を構築することが重要であり、長期的なソリューションを導入して組織に利益を期待するのではありません。
参考文献：
Blue Prismのケーススタディ
ライフ サイエンス企業での 1 年間のパイロット
自動化の開発
節約した時間
%
成功率
臨床試験の視覚化
バイオメトリクスおよびデータ管理チームは、毎年 10,000 を超えるデータの視覚化を生成して、臨床研究レポートを作成しています。
- 仕事の割り当てを確認する
- 臨床データベースから患者データを抽出する
- ジョブ ステータスの確認
- 次のタスクに進む前に、チームにエラーを通知します。次
- レポートをサポートする分析データセットを作成します
- ジョブのステータスを再度確認し、エラーがあればチームに通知します。
- 臨床研究レポートをサポートするために必要なすべてのデータ ビジュアライゼーションを作成します。
チームは、品質と一貫性を向上させて、データの視覚化をより迅速に提供できるようになりました。 年間約 10,000 時間を節約。 プロセスの一貫性により、作業の品質も向上しました。
ラベリングチーム
インターナショナル ラベリング チームは、毎年世界中で多数の製品ラベルの更新を処理しています。更新ごとに、さまざまなグローバル アプリケーション内の情報を個別に追跡および保守する必要があります。データ入力には時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
このボットは処理できました 最初の 3 か月で国際的に 1450 件の変更要求
サプライチェーンチーム
ソフトウェア ソリューション サプライ チェーン管理の規模を持たない小さな市場では、受け取った出荷の確認として PDF を送信します。この自動化:
- 電子メールでインポート ドキュメントのコンポーネントを受け取り、OCR で変換します
- 重要な比較フィールドを抽出し、ルールセットを適用して、単一の出荷に関連するドキュメントの不一致を強調します。
- 貨物の書類に不一致やギャップがある場合は、ローカル チームに通知します。
-ドキュメント照合の精度が向上しました。
-年間約 1,100 時間の従業員時間を節約。
- すべての市場に展開した場合、年間 220,000 時間の節約に拡張可能
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