RPA は、データ入力、臨床検査、臨床試験などのタスクを自動化しています。これにより、生産性と効率が向上し、精度とコンプライアンスが向上します。また、RPA は従業員の時間を解放し、より付加価値の高い活動に集中できるようにします。さらに、RPA は運用に関するリアルタイムの洞察を提供しており、ライフ サイエンス組織がより適切な意思決定を下すのに役立っています。
たとえば、RPA を使用して、電子カルテへの患者情報のデータ入力を自動化できます。これにより、従業員の時間が解放され、患者のケアなど、より付加価値の高い活動に集中できるようになります。さらに、RPA を使用して臨床試験や臨床検査をリアルタイムで監視し、ライフ サイエンス組織がより適切な意思決定を行うのに役立つ洞察を提供できます。
RPA は、高度に構造化されたルールベースのライフ サイエンス プロセスの自動化に適しています。 RPA ボットは、データ入力などの人間のアクションを模倣するように構成でき、複数のアプリケーション、システム、およびデータベースで動作できます。 RPA を使用して、臨床試験や臨床検査などの運用に関するリアルタイムの洞察を提供することもできます。
コンテキスト オートメーションは、ライフ サイエンス プロセスを自動化するために特別に設計された RPA の一種でもあります。コンテキスト自動化では、規制環境やコンプライアンスの必要性など、各プロセスの特定のコンテキストが考慮されます。これにより、コンテキスト自動化は、ライフ サイエンス プロセスの自動化に特に適しています。
作者: シンシア アイガー
Cynthia Eiger は、サイバーセキュリティ、コンプライアンス、インテリジェント オートメーションを専門とするバーチャル コピーライターです。 Cynthia は、新しいサンプル データを取り込み、git を使用してフェッチ コマンドを実行することを楽しんでいます。
